ഈ കുറിപ്പ് ഗ്ലോബൽ വോയ്‌സസിന്റെ 2026 ഒക്ടോബറിലെ “ബിഗ് ടെക്കും സ്വേച്ഛാധിപത്യവും” എന്ന സ്പോട്ട്‌ലൈറ്റ് പരമ്പരയുടെ ഭാഗമാണ്. ബിഗ് ടെക് സ്വേച്ഛാധിപത്യ സർക്കാരുകളെയും രീതികളെയും എങ്ങനെ സഹായിക്കുകയും തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നും, ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ ഗ്ലോബൽ സൗത്തിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്നും ഈ സ്പോട്ട്‌ലൈറ്റിൽ ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു. ഉറവിടങ്ങൾ വിഭാഗത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന സംഭാവനാ ലിങ്കിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ഈ റിപ്പോർട്ടിങ്ങിനെ പിന്തുണയ്ക്കാം.
ഓരോ തിരച്ചിലും സാമൂഹികമാധ്യമ ഇടപെടലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഉപകരണവുമായുള്ള സംഭാഷണവും ഉപയോക്താവിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അവശേഷിപ്പിക്കാം. വെവ്വേറെ നോക്കുമ്പോൾ ഈ ഡിജിറ്റൽ അടയാളങ്ങൾ നിസ്സാരമെന്നു തോന്നാം. എന്നാൽ അവയെ ഒന്നിച്ചുനോക്കുമ്പോൾ ഗണ്യമായ വാണിജ്യ, രാഷ്ട്രീയ മൂല്യമുള്ള താൽപര്യങ്ങളും ശീലങ്ങളും ഇഷ്ടങ്ങളും പെരുമാറ്റരീതികളും വെളിപ്പെടാം.
AI ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനും സേവനങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനും വരുമാനം നേടാനും ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ മാർഗങ്ങൾ സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ കണ്ടെത്തുകയാണ്. ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഗണ്യമായ നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും അവ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഒരു ചോദ്യവും ഉയർത്തുന്നു: AI കൂടുതൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ലോകത്ത് സ്വന്തം വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെ മേൽ ആളുകൾക്ക് എത്രത്തോളം നിയന്ത്രണം നിലനിർത്താനാകും?
സ്വകാര്യതാ നയങ്ങൾക്കും ഉപയോക്തൃ കരാറുകൾക്കും അപ്പുറത്തേക്കാണ് ഈ വിഷയം നീളുന്നത്. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും വ്യക്തികളെക്കുറിച്ച് നിഗമനങ്ങളിലെത്താനും ആളുകൾ ആശയവിനിമയം നടത്തുകയും ജോലി ചെയ്യുകയും വിവരങ്ങൾ തേടുകയും ചെയ്യുന്ന ഡിജിറ്റൽ സാഹചര്യങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കാനും സാങ്കേതിക കമ്പനികൾക്കുള്ള വർധിച്ചുവരുന്ന അധികാരമാണ് ഇതിന്റെ വിഷയം.
നമ്മളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയുന്നതിലെ കച്ചവടം
2024 സെപ്റ്റംബറിൽ, മെറ്റ, യൂട്യൂബ്, ടിക്‌ടോക്, ആമസോണിന്റെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ട്വിച്ച് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ 9 പ്രമുഖ സാമൂഹികമാധ്യമ, വീഡിയോ സ്ട്രീമിങ് കമ്പനികളെക്കുറിച്ചുള്ള അന്വേഷണത്തിന്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് ഫെഡറൽ ട്രേഡ് കമ്മീഷൻ (FTC) പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.
ഈ കമ്പനികൾ ഉപയോക്താക്കളെക്കുറിച്ചും ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കളല്ലാത്തവരെക്കുറിച്ചും വിപുലമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചുവെന്ന് FTC റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ, താൽപര്യങ്ങൾ, ഓൺലൈൻ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മറ്റു സ്രോതസ്സുകളിൽനിന്നു ലഭിച്ച ഡാറ്റ എന്നിവ അതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു. ഡാറ്റ ദീർഘകാലം സൂക്ഷിക്കുന്നത്, അപര്യാപ്തമായ സ്വകാര്യതാ സംരക്ഷണം, AI ഉൾപ്പെടെയുള്ള സ്വയംപ്രവർത്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങളിൽ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്നിവയെക്കുറിച്ചും അന്വേഷണം ആശങ്കകൾ ഉയർത്തി.
അടിസ്ഥാനപരമായ ഒരു അസന്തുലിതാവസ്ഥ റിപ്പോർട്ട് എടുത്തുകാട്ടി: കമ്പനികൾക്ക് വ്യക്തികളെക്കുറിച്ച് വലിയ തോതിൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചുവയ്ക്കാനാകും. എന്നാൽ തങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചോ ചില ഉപയോഗങ്ങൾ എങ്ങനെ തടയാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചോ ആ വ്യക്തികൾക്ക് പരിമിതമായ ധാരണ മാത്രമേ ഉണ്ടാകൂ.
AI ഈ പ്രശ്നത്തിന് മറ്റൊരു തലംകൂടി നൽകുന്നു. മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാനും ശുപാർശകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും സ്വയംപ്രവർത്തിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾക്ക് കരുത്തേകാനും ഡാറ്റ സഹായിക്കും. എന്നാൽ കമ്പനികൾക്ക് ലഭ്യമാകുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവും വൈവിധ്യവും കൂടുന്തോറും അവയുടെ ശേഖരണത്തിനും ഉപയോഗത്തിനും വ്യക്തമായ പരിധികൾ നിശ്ചയിക്കേണ്ടത് കൂടുതൽ പ്രധാനമാകുന്നു.
ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന എല്ലാ കമ്പനികളും ദുഷ്ടലക്ഷ്യത്തോടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്നതല്ല ആശങ്ക. മറിച്ച്, വിവരങ്ങളിൽനിന്ന് പരമാവധി വാണിജ്യമൂല്യം നേടാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സംവിധാനങ്ങൾ ആളുകൾ ന്യായമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ പ്രേരണ സൃഷ്ടിക്കാം എന്നതാണ്.
ഉൾപ്പെടുത്തൽ എന്തു വില കൊടുത്ത്?
മുമ്പ് ലഭിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്ന അവസരങ്ങൾ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾക്ക് AI നൽകുന്നു. പഠനത്തിന് സഹായമായി വിദ്യാർഥികൾക്ക് AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം, ചെറുകിട സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തനം മെച്ചപ്പെടുത്താം, ഗവേഷണത്തിന്റെയും ഉള്ളടക്ക നിർമാണത്തിന്റെയും പുതിയ രീതികൾ മാധ്യമപ്രവർത്തകർക്ക് പരീക്ഷിക്കാം.
വിഭവങ്ങളും പ്രൊഫഷണൽ സേവനങ്ങളും ഒരേപോലെ ലഭ്യമല്ലാത്ത നൈജീരിയ പോലുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ ചില വിടവുകൾ കുറയ്ക്കാൻ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ സഹായിച്ചേക്കാം. പ്രാദേശിക ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണ നൽകുകയും വൈവിധ്യമാർന്ന സാംസ്കാരിക അനുഭവങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന AI സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ഡിജിറ്റൽ സേവനങ്ങൾ കൂടുതൽ ആളുകളിലേക്ക് എത്തിക്കാനും കഴിഞ്ഞേക്കാം.
എന്നാൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ എന്നത് ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാൻ ആളുകളെ അനുവദിക്കുന്നതിൽ ഒതുങ്ങരുത്. ഏതു വ്യവസ്ഥകളിലാണ് അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്നും സ്വന്തം വിവരങ്ങളുടെ മേൽ അർഥവത്തായ അവകാശങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നതും അതിൽ ഉൾപ്പെടണം.
പല ഡിജിറ്റൽ സേവനങ്ങളും ദൈർഘ്യമേറിയ നിബന്ധനകൾക്കും സ്വകാര്യതാ നയങ്ങൾക്കും വിധേയമാണ്. അവയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പൂർണമായി മനസ്സിലാക്കാതെയാകാം ഉപയോക്താക്കൾ അവ അംഗീകരിക്കുന്നത്. നിർദേശങ്ങളിലൂടെ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ, അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്ന രേഖകൾ, മറ്റു ഇടപെടലുകൾ എന്നിവ സൂക്ഷിക്കുമോ മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുമോ എന്ന ചോദ്യങ്ങളും ചില AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു.
കൃത്യമായ രീതികൾ ഓരോ കമ്പനിക്കും ഉൽപ്പന്നത്തിനും വ്യത്യസ്തമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, എന്തെല്ലാം വിവരങ്ങളാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്, അവ എന്തിനാണ് വേണ്ടത്, എത്രകാലം സൂക്ഷിക്കും, ഉടനടി നൽകുന്ന സേവനത്തിനു പുറത്തുള്ള ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുമോ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തമായ വിശദീകരണം ആവശ്യമാണ്.
ഈ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ, AI ഉൾപ്പെടുത്തലിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ കാണാനാകാത്ത ഒരു വിലയോടൊപ്പം വരാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്: വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെ മേലുള്ള നിയന്ത്രണം കുറയുക.
കോർപ്പറേറ്റ് അധികാരം നിരീക്ഷണത്തോട് സാമ്യം പുലർത്തിത്തുടങ്ങുമ്പോൾ
ബിഗ് ടെക്കും സ്വേച്ഛാധിപത്യവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്. സ്വകാര്യ കമ്പനികൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതു മാത്രമല്ല സ്വേച്ഛാധിപത്യം. ഉത്തരവാദിത്തം, അവകാശങ്ങൾ, സ്വാതന്ത്ര്യങ്ങൾ എന്നിവ ദുർബലമാക്കുന്ന രീതിയിൽ അധികാരം കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതും പ്രയോഗിക്കുന്നതും അതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
എന്നാൽ കമ്പനികൾ നടത്തുന്ന വ്യാപകമായ ഡാറ്റാ ശേഖരണം നിരീക്ഷണം എളുപ്പമാക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. വിശദമായ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ആളുകളുടെ സ്വഭാവരേഖ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള പ്രേരണയ്ക്കും വ്യക്തികളുടെ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കുന്നതിനും സഹായകമാകും. സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് സ്ഥാപനങ്ങളോ സർക്കാരുകളോ മറ്റു കക്ഷികളോ ഈ കഴിവുകൾ ചൂഷണം ചെയ്തേക്കാം.
മതിയായ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകളില്ലാതെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കാനോ പങ്കിടാനോ കഴിയുമ്പോൾ, അർഥവത്തായ മേൽനോട്ടമില്ലാതെ സ്വയംപ്രവർത്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ ഗൗരവമേറിയ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ, അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തം വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയെ ചോദ്യം ചെയ്യാൻ ആളുകൾക്ക് വളരെ കുറച്ച് അവസരം മാത്രമുള്ളപ്പോൾ അപകടസാധ്യതകൾ പ്രത്യേകിച്ച് ഗുരുതരമാകുന്നു.
കേന്ദ്രീകൃതമായ കോർപ്പറേറ്റ് അധികാരം മറ്റൊരു ആശങ്കയും ഉയർത്തുന്നു. വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും AI സേവനങ്ങളും വലിയ വിവരശേഖരങ്ങളും കുറച്ച് കമ്പനികൾ നിയന്ത്രിക്കുമ്പോൾ, വ്യക്തികൾക്ക് പ്രായോഗികമായ മറ്റു മാർഗങ്ങൾ കുറവായിരിക്കാം. ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ തൊഴിൽബന്ധങ്ങൾ, ഉപഭോക്താക്കൾ, സമൂഹങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ അവശ്യസേവനങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നഷ്ടമായേക്കാം.
എല്ലാ AI സംവിധാനവും നിരീക്ഷണ ഉപകരണമാണെന്നോ എല്ലാ സാങ്കേതിക കമ്പനികളും സ്വാതന്ത്ര്യം പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നുവെന്നോ ഇതിന് അർഥമില്ല. ഡിജിറ്റൽ ജീവിതത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനസൗകര്യങ്ങൾ സൂക്ഷ്മപരിശോധന അർഹിക്കുന്നു എന്നാണ് ഇതിനർഥം. കാരണം അവയുടെ കഴിവുകൾ ആദ്യത്തെ വാണിജ്യലക്ഷ്യത്തിന് അപ്പുറത്തുള്ള രീതികളിൽ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
നൈജീരിയയുടെ ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ വെല്ലുവിളി
വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെ ദുരുപയോഗത്തിൽനിന്ന് ആളുകളെ സംരക്ഷിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള നിയമചട്ടക്കൂട് നൈജീരിയയ്ക്കുണ്ട്. നൈജീരിയ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ ആക്ട് 2023, നൈജീരിയ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ കമ്മീഷൻ സ്ഥാപിക്കുകയും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നിയമാനുസൃതമായും നീതിപൂർവമായും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചട്ടക്കൂട് നൽകുകയും ചെയ്തു.
നിയമനിർമാണം പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു നടപടിയാണ്. എന്നാൽ ഫലപ്രദമായ സംരക്ഷണം നടപ്പാക്കൽ, പൊതുജന അവബോധം, സ്ഥാപനങ്ങളെ ഉത്തരവാദികളാക്കാനുള്ള നിയന്ത്രണ ഏജൻസികളുടെ കഴിവ് എന്നിവയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
AI അധിഷ്ഠിത സേവനങ്ങൾ നൈജീരിയക്കാർ കൂടുതലായി സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ അടിയന്തരമാകുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ തങ്ങളുടെ അവകാശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കണം. അതേസമയം, സ്ഥാപനങ്ങൾ തങ്ങളുടെ രീതികൾ വിശദീകരിക്കുന്നതിനും ശേഖരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കണം.
പ്രാതിനിധ്യത്തെക്കുറിച്ച് വിശാലമായ മറ്റൊരു ചോദ്യവുമുണ്ട്. നൈജീരിയൻ ഭാഷകളെയും സംസ്കാരങ്ങളെയും സാമൂഹിക യാഥാർഥ്യങ്ങളെയും വേണ്ടത്ര പ്രതിഫലിപ്പിക്കാത്ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് AI സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതെങ്കിൽ, അവയുടെ നേട്ടങ്ങൾ അസമമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ടേക്കാം. അതിനാൽ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI നിയന്ത്രണം വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെ സംരക്ഷണത്തെയും അനുഭവങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും മതിയായ പ്രാതിനിധ്യം ലഭിക്കാത്ത സമൂഹങ്ങളുടെ ഉൾപ്പെടുത്തലിനെയും ഒരുപോലെ പരിഗണിക്കണം.
AIയുടെ പ്രവർത്തനകാലയളവിലുടനീളം സ്വകാര്യത, ഡാറ്റാ സംരക്ഷണം, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തം, നീതി എന്നിവയ്ക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ നൈതികതയെക്കുറിച്ചുള്ള യുനെസ്കോയുടെ ശുപാർശ ഊന്നൽ നൽകുന്നു. സാങ്കേതിക പുരോഗതി മനുഷ്യാവകാശങ്ങളെ മാനിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രയോജനകരമായ അടിത്തറ ഈ തത്ത്വങ്ങൾ നൽകുന്നു.
നിയന്ത്രണം നഷ്ടപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ടാകരുത് നവീകരണം
AIയെ നിരസിക്കുകയോ പ്രയോജനകരമായ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കമ്പനികൾ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തടയുകയോ അല്ല വെല്ലുവിളി. വ്യക്തിഗത സ്വകാര്യതയെ സമ്മതിക്കാവുന്ന ഒരു ബലിയാക്കി മാറ്റാതെ നവീകരണം അനുവദിക്കുന്ന അതിരുകൾ നിശ്ചയിക്കുകയാണ് വേണ്ടത്.
സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ അനാവശ്യമായ ഡാറ്റാ ശേഖരണം പരമാവധി കുറയ്ക്കണം, നയങ്ങൾ വ്യക്തമായി അറിയിക്കണം, അർഥവത്തായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നൽകണം, അനുമതിയില്ലാത്ത പ്രവേശനത്തിനെതിരായ സംരക്ഷണം ശക്തമാക്കണം. AIയുടെ കഴിവുകൾ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് നിലവിലെ നിയമങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി തുടരുന്നുവെന്ന് നിയന്ത്രണ ഏജൻസികൾ ഉറപ്പാക്കണം. അതേസമയം, തങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ അവകാശങ്ങളെക്കുറിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആവശ്യമാണ്.
ആത്യന്തികമായി, AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളുകളുടെ എണ്ണം മാത്രം നോക്കി ഡിജിറ്റൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ അളക്കാനാകില്ല. ആ ആളുകൾക്ക് സുരക്ഷിതമായി പങ്കാളികളാകാനാകുന്നുണ്ടോ, അവർ ആശ്രയിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനാകുന്നുണ്ടോ, സ്വന്തം വിവരങ്ങളുടെ മേൽ അർഥവത്തായ നിയന്ത്രണം പ്രയോഗിക്കാനാകുന്നുണ്ടോ എന്നതും പരിഗണിക്കണം.
AI കൂടുതൽ ശക്തമാകുമ്പോൾ, നമ്മുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് എന്തു ചെയ്യാനാകും എന്നതു മാത്രമല്ല ചോദ്യം. എന്തു ചെയ്യാമെന്ന് ആരാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്, ആ തീരുമാനങ്ങളിൽനിന്ന് ആർക്കാണ് നേട്ടമുണ്ടാകുന്നത്, അവയെ ചോദ്യം ചെയ്യാനുള്ള അധികാരം ആർക്കാണ് ഉള്ളത് എന്നിവയും ചോദ്യങ്ങളാണ്.
യന്ത്രങ്ങൾ നമ്മെക്കുറിച്ച് എന്തു പഠിക്കുന്നു എന്നതുമാത്രം AIയുടെ ഭാവിയെ നിർവചിക്കരുത്. നമ്മുടെ മേൽ നാം എത്രത്തോളം നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തുന്നു എന്നതും അതിനെ നിർവചിക്കണം.